代码基于 GluonCV 0.4.0 Yolov3.
数据准备
VOC label 格式: [x1, y1, x2, y2, class_id, difficult]
yolo.py
class YOLO3DefaultTrainTransform
self._feat_maps[0].shape (1, 1, 13, 13)
模型结构
Darknet53 结构
YoloV3 结构
损失函数
Problems
- 目标检测中为何使用 IOU 作为是否是 bounding box 的评测指标? (或 IOU 有哪些特性)
- 具有尺度不变性 (scale invariant);